一、建立影调
调整曝光、白平衡、色温、色调参数，确保图像的曝光和色彩准确
白平衡不但会影响整张照片的色彩准确性，同时还会影响到照片的曝光。白平衡自动K值为6400
色调是色彩的总体倾向。当色调向左拖拽时，照片整体感觉偏绿偏青；当色调向右拖拽时，照片整体感觉偏红。有时人像片可以适度在原色调基础向右拖拽几个数值，这样会使人物的脸部有些红色，比如增加5个数值
优化对比度、高光、阴影，白色、黑色参数，打造人物立体感
调整清晰度、自然饱和度
清晰度调整的主要作用是影响中间调对比度和影响边缘的对比度。在实际的照片修饰过程中，清晰度命令经常会表现出对锐化程度的明显影响
如有必要，可将人物添加蒙版，单独调整曝光
二、肤色调整
通过调整HSL混色器，让肤色更自然：比如人物皮肤偏黄，可降低橙色饱和度
三、去除瑕疵
通过污点修复画笔工具、修复画笔工具、修补工具和仿制图章工具处理瑕疵、碎发等
四、皮肤磨皮
新建黑白调整图层，作为皮肤的观察图层。将红色拖拽到-200。这样之后，原本光滑的脸上出现了很多瑕疵。这有助于帮助我们检查到我们看不到的地方，另外也方便磨皮的处理。
高低频磨皮步骤
新建 ...
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数据分析
未读Python基础变量的命名和使用
变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头，但不能以数字打头，例如，可将变量命名为message_1，但不能将其命名为1_message。
变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名greeting_message可行，但变量名greeting message会引发错误。
不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如print。
变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好。
慎用小写字母l和大写字母O，因为它们可能被人错看成数字1和0。
注释单行注释Python 中单行注释以 # 开头
例如：
12# 这是一个注释 print("Hello, World!")
多行注释多行注释用三个单引号 ‘’’ 或者三个双引号 “”” 将注释括起来
例如:
单引号（’’’）123456'''这是多行注释， ...
VQ1 统计自然周平均登录次数题目描述
现有用户登录日志表user_login_tb(id 自增主键, uid 用户ID, login_date 登录日期)。 示例数据如下：
计算每个自然周内（周一到周日算一个自然周）所有用户的平均登录次数，用户可能在一天内登录多次。结果按每一周的周一升序排序，平均次数保留两位小数。
示例数据对应输出为：
思路解析用库函数WEEKDAY得到每个日期是星期几，然后使用DATE_SUB转换到当周周一的日期，再按周一日期分组，计算每个每组内用户登录总数（count(id)）和用户数（count(distinct uid)），总次数除以总人数就是平均登录次数。保留小数位数用round()。
123456789101112131415SELECT DATE_SUB( login_date, INTERVAL WEEKDAY(login_date) DAY ) AS week_begin, ROUND( COUNT(id) / COUNT(DISTINCT(uid)), 2 ) AS avg_timesFROM user_logi ...
AARRR模型 - 海盗指标基本内容海盗指标（Pirate Metrics）由美国著名的风险投资机构500 Startups的创始人戴夫·麦克卢尔（Dave McClure）提出，包含用户获取（Acquisition）、用户激活（Activation）、用户留存（Retention）、用户推荐（Referral）、盈利收入（Revenue），很多团队还会加入挽回流失用户（Resurrection）。
AARRR模型因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型，核心就是AARRR漏斗模型，对应广义的用户生命周期，帮助大家更好地理解获客和维护客户的原理。可以看出，和传统市场部门仅仅侧重于获取用户不同，增长团队的关注点几乎涵盖了一个用户生命周期的各个环节。
海盗指标驱动的是工作，对象是单一的产品。AARRR其实针对的不是单体用户，而是对一个产品的广义的所有用户。AARRR只是一个广义的用户生命周期的模型，分别也只是对应了其中的5个重要环节。而真正的用户生命周期则是：引入、成长、成熟、休眠、流失。引入时我们也要拉新,引入到成长是要注意留存，成长促活跃了会变为成熟，可以进一步产生转化和传播，到最后，用户 ...
数据分析
未读Excel函数查找引用函数LOOKUP函数当需要查询一行或一列并查找另一行或列中的相同位置的值时，会使用其中一个查找和引用函数 LOOKUP。
基本语法
= LOOKUP(lookup_value, lookup_vector, [result_vector])
lookup_value：查找的值。 Lookup_value可以是数字、文本、逻辑值、名称或对值的引用。
lookup_vector：查找的值所在区域。lookup_vector中的值可以是文本、数字或逻辑值。
result_vector（可选）：返回值的所在列。 result_vector参数必须与 lookup_vector参数大小相同。
二分原理
LOOKUP是遵循二分法原理的查找函数。二分法则是从查询区域的二分之一处开始查询，如果没有查询到结果，就通过判断选择下一个二分之一处查询，直到查询到结果。如果没有找到查询值，就将查找区域中小于或等于查找值的最大值进行匹配。如果查找的值小于查找区域中的最小值，则 LOOKUP 会返回 #N/A 错误值。
LOOKUP的二分法查找，是跳跃式的查找。它默 ...
数据分析
未读数据操作语言 - DMLDML（Data Manipulation Language）：
数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。
常用的语句关键字主要包括INSERT、DELET、UPDATE 和SELECT 等。
非符号类型的运算符
在 SQL 中所有的逻辑运算符：
运算符
描述
ALL
ALL运算符用于将值与另一个值集中的所有值进行比较。
AND
AND运算符允许在SQL语句的WHERE子句中指定多个条件。
ANY
ANY运算符用于根据条件将值与列表中的任何适用值进行比较。
BETWEEN
BETWEEN运算符用于搜索在给定最小值和最大值内的值。
EXISTS
EXISTS运算符用于搜索指定表中是否存在满足特定条件的行。
IN
IN运算符用于将值与已指定的文字值列表进行比较。
LIKE
LIKE运算符用于使用通配符运算符将值与类似值进行比较。
NOT
NOT运算符反转使用它的逻辑运算符的含义。 例如：NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN等等，这是一个否定运算符。
OR ...
