数据分析知识总结

Andy Yin2022-02-202023-03-29

数据分析整体流程

明确问题：先把问题定义清除

搭建框架：再把问题考虑全面，找到主线

数据提取：MySQL、Hive为主

数据处理：Excel、R、Python为主

数据分析：数据分析方法论为主

数据展现：Tableau、Excel、R、Python

撰写报告：考验文笔功底，整体逻辑性

报告演讲：沟通能力、表达能力、被提问能力

报告闭环：最难也是最大价值体现

流量波动模型

常识判断（是否是重要的节假日）
竞品数据（同行数据是否有变化）
外部事件（社会负面新闻对品牌有影响）
产品变化（产品发布新版本、功能有缺陷）
用户行为（订单区域分布是否有变化）
数据问题（数据采集口径是否有变化）

数据分析模型

AARRR模型

AARRR是一个用于研究用户增长的数据分析模型，是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的用户获取、用户激活、用户留存、获得收益、推荐传播这5个重要环节。

PEST模型

PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境又称一般环境，是指一切影响行业和企业的宏观因素。对宏观环境因素作分析，不同行业和企业根据自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

RFM模型

RFM 分析就是通过三个关键指标对客户进行观察和分类，判断每类细分用户的价值。针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。客户数据库中有3个神奇的要素，这3个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。

最近一次消费时间 (Recency)：客户距离最近的一次采购时间的间隔。
最近一段时间内消费频次 (Frequency)：指客户在限定的期间内所购买的次数。
最近一段时间内消费金额 (Monetary)：客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。

SWOT模型

（strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势、O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。

5W2H模型

对选定的项目、工序或操作，都要从原因（何因Why）、对象（何事What）、地点（何地Where）、时间（何时When）、人员（何人Who）、方法（何法How）等多个方面提出问题进行思考。

What：是什么？明确具体做什么？
Who：谁来做？关键人物是谁？
When: 何时完成？什么时机最适宜？时间节点是？
Where: 在哪里做？从哪里入手？
Why: 为什么做？有没有替代方案？
How: 怎么做？怎么样？如何实施？如何提高效率？
How much: 做到什么程度？要花多少钱？

ABC分析(帕累托)

ABC 分类法全称应为 ABC 分类库存控制法。又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法、ABC分析法、ABC 管理法，平常也称之为「80 对 20」规则。
在ABC分析法的分析图中，有两个纵坐标，一个横坐标，几个长方形，一条曲线，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示频率，以百分数表示。横坐标表示影响质量的各项因素，按影响大小从左向右排列，曲线表示各种影响因素大小的累计百分数。一般地，是将曲线的累计频率分为三级，与之相对应的因素分为三类：