用数据讲故事我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实
对象、内容、方式
首先，你在跟谁沟通？深入了解你的受众是谁以及他们如何看待你非常重要。这可以帮助你发现你与受众的共识，从而确保他们能够听懂你的信息。
其次，你希望受众了解哪些内容或者做什么？你应该明确你希望受众如何反应，并考虑你的沟通方式以及整体基调。
对象你的受众你的受众越具体，你就越能成功地进行沟通。你对受众了解得越多，就越能准确理解如何与之产生共鸣，如何在沟通中满足双方的需求。
你自己这次沟通是你们首次见面，抑或双方已经相识？对方已经视你为可以信赖的专家，抑或你还需要努力树立威信？这些考虑对于如何组织沟通的结构以及是否及何时使用数据都非常重要，并且会影响你所讲的整个故事的顺序和信息量。
内容行为你需要受众了解或者做什么？你应该通过这个问题想明白如何使沟通对受众有意义，并就他们为何要关心你说的话建立一个清晰的认识。你应该每时每刻都有一个目标，并希望受众了解或者完成它。如果你不能简洁而清楚地表达这个目标，那就应该首先重新审视是否需要沟通。
人们通常认为受众比演讲者更了解话题，因此应该是受众选择是否以及如何对展示的信息作出反应 ...
数据分析
未读数字函数ZN(expression)
如果<表达式>不为null，则返回它，否则返回零。
示例：ZN([Profit])
CEILING(number)
将数字舍入为等于或大于值的最接近整数。
示例：CEILING(3.14) = 4
FLOOR(number)
将数字舍入为等于或小于值的最接近整数。
示例：FLOOR(3.14) = 3
ROUND(number, [decimals])
将数字舍入为最接近的整数或指定小数位数。
示例：ROUND(3.14,1) = 3.1
POWER(number, power)
返回数字的给定幂的结果。
示例：POWER(5,2) = 5^2 = 25
SQRT(number)
返回给定数字的平方根。
示例：SQRT(25) = 5
SQUARE(number)
返回给定数字的平方。
示例：SQUARE(5) = 25
聚合函数AVG(expression)
返回表达式中所有值的平均值。AVG 只能用于数字段。会忽略 Null 值。
示例：AVG([P ...
2022年度总结 2022年是命运多舛的一年，感觉什么事都不太顺利。 1月份拿到了C2驾照，过年前去4S店几经周折买下了第一辆车比亚迪秦plus ev，一月份买的车，八月份才终于提车。虽说完成了自己设定的一个小目标，但真正有了车之后每次开车都感到有点害怕，毕竟一年不到的时间车已经撞了两次了，一次是我第一次去公司地下车库停车，倒车没经验直接踩了油门撞了别人的车；另一次还是在公司车库倒车，撞到了柱子上。但有了车还是有好处的，我带着我妈和我奶奶已经去了好几个地方玩了。 这一年体验了很多新的项目：抱石、SUP浆板（脚没涂防晒霜被严重晒伤了，在家整整休息了一个月）、腰旗橄榄球（由于鞋子里放了鞋垫不合脚，导致时隔多年再次崴脚了）。 &nb ...
60d91ed770853ced122ae841cd3862756498dd873409a2b1370b6b520a2699791305c3a24f3913642aa0f5de8cfe4eadf65e92f740c3454024ef432ac2bc02493925074cfc0af348f205fca7f0d4138f7755f38841f16924ed3446d48a31a6f668ea45dee3ce00e9c58dcafef92d0fbc223d21d8a591ba29da10730afe7ce26ee50fb31794976af32e69da0be02a8f03db30bd0055733d924f95b272c8e54d7d61a9e1f0c8723563ee324d3e70a24ef8dabeb8ce48d75d9557860de4917a2fec88ee0f8be72916da486b28e5c02aee489f51b36bd167afc1f33c0504557a3ff5741a08f5ca383b3ef2893d44fb86928d3dc46f3b814b21df8 ...
群体的一般特征聚集成群的人，他们的感情和思想全都转到同一个方向，他们自觉的个性消失了，形成了一种集体心理。
构成这个群体的个人不管是谁，他们的生活方式、职业、性格或智力不管相同还是不同，他们变成了一个群体这个事实，便使他们获得了一种集体心理，这使他们的感情、思想和行为变得与他们单独一人时的感情、思想和行为颇为不同。若不是形成了一个群体，有些闪念或感情在个人身上根本就不会产生，或不可能变成行动。
在集体心理中，个人的才智被削弱了，从而他们的个性也被削弱了。异质性被同质性所吞没，无意识的品质占了上风。
心理群体中的个人在某种暗示的影响下，他会因为难以抗拒的冲动而采取某种行动。因为暗示对群体中的所有个人有着同样的作用，相互影响使其力量大增。在群体中，具备强大的个性、足以抵制那种暗示的个人寥寥无几，因 此根本无法逆流而动。有意识人格的消失，无意识人格的得势，思想和感情因暗示和相互传染作用而转向一个共同的方向，以及立刻把暗示的观念转化为行动的倾向，是组成群体的个人所表现出来的主要特点。他不再是他自己，他变成了一个不再受自己意志支配的玩偶。
群体的感情和道德观群体的冲动、易变和急躁
孤立的个 ...
运营和市场
做运营，永远要向迭代去要数据，也要依据数据去做迭代。
用户认知（品牌定位、塑造、传播）→ 用户转化（场景搭建）→ 用户使用（运营手段）→ 用户付费&其他（场景搭建+运营手段）
通常，用户认知这个环节下的品牌传播、塑造、定位，加上产品“无形价值”的塑造，基本会是市场部更应该关注的工作。
而用户转化、用户使用，以及用户行为的促进和引导，都是运营更应该关注的事情，运营需要在所有这些环节中去具体考虑用户的使用场景，并把一个足以引导用户完成转化的场景成功搭建起来。
市场所做的一切，都应该瞄准着扩大品牌、产品的用户认知和提升产品的无形价值，比如，发了一篇介绍品牌的软文，被浏览了10万次，但没有形成任何转化，这个事情在市场的角度来看，是有意义的——这确保了这10万个看到文章的用户在下一次具体触碰到可能会使用你产品的场景时，有更大的可能性会想到你。
而运营所做的一切，都应该瞄准着具体的用户使用场景或转化场景，所做的一切，也更多都是引导和铺垫，最终目的也往往是为了更好地实现用户转化，提升具体的产品数据。
运营和产品
在一家互联网公司内部，产品和运营之间的关系，是很微妙的。
产品负责 ...
读后感
未读金字塔结构
归类分组，将思想组织成金字塔
找出逻辑关系，抽象概况
自上而下表达，结论先行
自下而上思考，总结概况
金字塔中的思想以3种方式互相关联-向上、向下和横向。位于一组思想的上一个层次的思想是对这一组思想的概况，这一组思想则是对其上一层次思想的解释和支持。每组的思想必须按照逻辑顺序组织：演绎顺序（大前提、小前提、结论）、时间（步骤）顺序、结构（空间）顺序、程度（重要性）顺序。
如何构建金字塔自上而下法
提出主题思想
设想受众的主要疑问
写序言：背景(situation)-冲突(Complication)-疑问(Question)-回答(Answer)
与受众进行疑问/回答式对话。
对受众的新疑问，重复进行疑问/回答式对话。
自下而上法
列出想要表达的所有思想要点
找出各要点之间的逻辑关系
得出结论
注意事项
先搭结构，先尝试自上而下法
序言先写背景，将背景作为序言的起点
先多花时间思考序言，不要省略
将历史背景放在序言中
在关键句层次中，更适宜选择归纳推理法而非演绎论证法
序言的具体写法
序言要用讲故事的形式，因为读者只有在感受到强烈的吸引力时，才会愿 ...
1、ALPEN方法ALPEN 是经济学家、时间管理专家Prof. Lothar J. Seiwert. 发明的，用于日常的事项管理和优先级排序，帮助你提升学习工作的效率。
A 定义任务： 依次列出今日的各项工作
L 评估用时： 评估完成每项工作需要完成的时间
P 评估弹性时间： 评估自己今天的弹性时间，预留出冗余时间
E 评估优先级： 判断哪个事项需要优先完成，哪个事项可以延后完成
N 评估结果： 评估今日计划的完成度，进行复盘总结
这个方法可以让你的注意力集中在重要的工作上面，当一天的工作开始，你就会确切的知道需要做什么。哪项工作需要其他人配合或是需要延期，可以及时掌握调整。
2、艾森豪威尔矩阵以前美国有一位总统叫艾森豪威尔，创造了艾森豪威尔矩阵，支持我们按照紧急性和重要性来为任务排优先级。
艾森豪威尔矩阵划分了四个象限，从而有四种不同的工作策略。时间管理最重要的任务是让事情尽可能都分布在“重要不紧急”这个象限，并且积极合理的安排时间去完成他们。
当一个人的任务大多数是重要但不紧急的，意味着他既有明确的目标，又有合理的规划。
艾森豪威尔矩阵最大的价值，是帮助我们尽可能多的把时间花 ...
数据分析整体流程明确问题：先把问题定义清除
搭建框架：再把问题考虑全面，找到主线
数据提取：MySQL、Hive为主
数据处理：Excel、R、Python为主
数据分析：数据分析方法论为主
数据展现：Tableau、Excel、R、Python
撰写报告：考验文笔功底，整体逻辑性
报告演讲：沟通能力、表达能力、被提问能力
报告闭环：最难也是最大价值体现
流量波动模型
常识判断（是否是重要的节假日）
竞品数据（同行数据是否有变化）
外部事件（社会负面新闻对品牌有影响）
产品变化（产品发布新版本、功能有缺陷）
用户行为（订单区域分布是否有变化）
数据问题（数据采集口径是否有变化）
数据分析模型AARRR模型AARRR是一个用于研究用户增长的数据分析模型，是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的用户获取、用户激活、用户留存、获得收益、推荐传播这5个重要环节。
PEST模型PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境又称一般环境，是指一切影响行业和企业的宏观因素。对宏观环境因素作分析，不同行业和 ...
2021年度总结 2021年最大的好事情是楼上的房子终于不再是群租房了，房东老头老太把房子卖给了一对小年轻，这样我就不用忍受每天晚上11点多一帮人还在楼上吵闹的声音了。但年中一段时间（大概在夏天的时候）我还是出现了内分泌失调的问题，下把爆了一堆痘痘，头顶有点还秃了。为此我还去六院挂了皮肤科，当然看了也没啥用，溢脂性皮炎，头发该脱还是会脱的，顺其自然吧。 总结下2021年的工作内容吧：搬家具、搬机器、装电脑、重装系统、拍产品图片、拍视频、剪视频、修图P图、设计产品册封面、设计轮播图、设计双十一黑五活动、设计展会宣传图、参加展会并记录客户照片；百度推广优化、阿里国际站推广优化、谷歌推广优化、中国制造推广优化；官网制作、插件安装、域名整合；抖音、快手直播、Facebook、YouTube、TikTok直播助理。 ...
